深度學習下的自然語言處理綜述（一）

摘要 深度學習方法使用多個處理層來學習數據的層次表示，並在許多領域產生了最先進的結果。近年來，在自然語言處理(NLP)的背景下，各種模型設計和方法得到了蓬勃發展。在這篇綜述中，我們回顧了許多NLP任務中所使用的重要的深度學習相關模型和方法。在綜述中，我們提到了序列生成方法，神經機器翻譯，對話系統的模型，並敘述了它們的發展過程。與此我們還對各種模型進行了總結、比較和對比，並對NLP中深度學習的過去、

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