JavaShuo
欄目
標籤
Datawhale 零基礎⼊⻔CV-Task3 字符識別模型
時間 2021-01-08
標籤
卷積
神經網絡
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
現在的顯示屏,分辨率基本都可以達到1920×1080,加上RGB三通道,一張屏幕截圖的數據量就可以達到六百多萬,如果一秒三十張圖片,那麼一秒鐘的數據量就有一億八千多萬。 神經網絡的工作方式就是仍給網絡一堆特徵值,然後網絡去學習,調整各種超參數,直到在過擬合與欠擬合之間找到平衡點。 嚴格而死板的方法,每個像素點都是特徵值,那計算機視覺簡直就是數據爆炸,比核武器還誇張,完全沒有指導意義。 卷積網絡就應
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Datawhale 零基礎⼊入⻔門CV-Task5 模型集成
2.
Datawhale 零基礎⼊⻔CV-Task5 模型集成
3.
零基礎⼊⻔CV賽事- 街景字符編碼識別
4.
Datawhale CV-Task3 字符識別模型
5.
Datawhale 零基礎⼊⻔NLP-Task13 Contextual Word Representations and Pretraining
6.
Datawhale 零基礎⼊入⻔門CV-Task4 模型訓練和驗證
7.
Datawhale 零基礎入門CV賽事-Task3 字符識別模型
8.
零基礎入門CV賽事-Task3 字符識別模型
9.
零基礎學cv——街景字符識別——task5,模型集成
10.
DataWhale街景字符編碼識別項目-模型集成
更多相關文章...
•
Kotlin 基礎語法
-
Kotlin 教程
•
Scala 基礎語法
-
Scala教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
委託模式
相關標籤/搜索
datawhale
字符知識
文字識別
模式識別
零基礎
零基礎向
基礎知識
字符
基礎模塊
基礎建模
PHP 7 新特性
NoSQL教程
MySQL教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Datawhale 零基礎⼊入⻔門CV-Task5 模型集成
2.
Datawhale 零基礎⼊⻔CV-Task5 模型集成
3.
零基礎⼊⻔CV賽事- 街景字符編碼識別
4.
Datawhale CV-Task3 字符識別模型
5.
Datawhale 零基礎⼊⻔NLP-Task13 Contextual Word Representations and Pretraining
6.
Datawhale 零基礎⼊入⻔門CV-Task4 模型訓練和驗證
7.
Datawhale 零基礎入門CV賽事-Task3 字符識別模型
8.
零基礎入門CV賽事-Task3 字符識別模型
9.
零基礎學cv——街景字符識別——task5,模型集成
10.
DataWhale街景字符編碼識別項目-模型集成
>>更多相關文章<<