機器學習基礎學習筆記（四）優化算法

以下內容均爲https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的學習筆記。 在確定了訓練集𝒟、假設空間ℱ 以及學習準則後，如何找到最優的模型𝑓(𝒙, 𝜃∗) 就成了一個最優化（Optimization）問題．機器學習的訓練過程其實就是最優化問題的求解過程． 優化算法 1.參數與超參數 優化又可以分爲參數優化和超參數優化。 參數：模型𝑓(𝒙; 𝜃) 中的𝜃 稱爲模

>>阅读原文<<