JavaShuo
欄目
標籤
DetNet 解析
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
1.使用FPN等網絡的缺點: 預訓練不一致:傳統的ResNet或者VGG的stride等於32(就是輸入圖片和最後的特徵圖大小的比例),按照每個階段(stage)的特徵圖尺度減少爲原來的1/2來計算,通常會有5個stage(P1-P5),而FPN中存在P6,RetinaNet中存在P6和P7,而P6和P7是沒有被預訓練過的。(然而P6和P7已經對任務很敏感了,還需要預訓練麼,會不會多餘?當然文
>>阅读原文<<
相關文章
1.
DetNet
2.
DetNet論文解讀
3.
detnet算法筆記
4.
DetNet 算法筆記
5.
論文閱讀: DetNet
6.
DetNet 閱讀筆記
7.
DetNet: A Backbone network for Object Detection
8.
【常用檢測框架】DetNet/
9.
detnet網絡模型圖
10.
DetNet: A backbone network for object
更多相關文章...
•
XML DOM 解析器
-
XML DOM 教程
•
TCP報文格式解析
-
TCP/IP教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
detnet
解析
技術解析
解析函數
源碼解析
算子解析
解析 . PPT版
python PDF解析
解析HTML
Spring教程
MyBatis教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
DetNet
2.
DetNet論文解讀
3.
detnet算法筆記
4.
DetNet 算法筆記
5.
論文閱讀: DetNet
6.
DetNet 閱讀筆記
7.
DetNet: A Backbone network for Object Detection
8.
【常用檢測框架】DetNet/
9.
detnet網絡模型圖
10.
DetNet: A backbone network for object
>>更多相關文章<<