【常用檢測框架】DetNet/

DetNet 在DetNet提出之前，檢測框架的backbone一般都是用分類框架，或在上面稍加改動。分類框架用於檢測有以下幾個缺點： 1、stage(不同尺度的特徵圖，用於多尺度檢測)少，只能自己加，但沒有相應的預訓練的權重。 2、downsample丟失信息嚴重。分類框架只需要預測類別，相比檢測容許丟失更多的信息。 detNet在resNet50的基礎上作改進。改動部分爲con4_x（stag

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