【常用檢測框架】DetNet/

DetNet 在DetNet提出之前,檢測框架的backbone一般都是用分類框架,或在上面稍加改動。分類框架用於檢測有以下幾個缺點: 1、stage(不同尺度的特徵圖,用於多尺度檢測)少,只能自己加,但沒有相應的預訓練的權重。 2、downsample丟失信息嚴重。分類框架只需要預測類別,相比檢測容許丟失更多的信息。 detNet在resNet50的基礎上作改進。改動部分爲con4_x(stag
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