DetNet論文解讀

時間 2021-01-12

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題目：《A Backbone network for Object Detection》介紹基於CNN的目標檢測器可以分爲兩類：單階段(one-stage)檢測器，如YOLO、SSD、RetinaNet，以及雙階段(two-stage)檢測器，典型的如Faster-RCNN、R-FCN、FPN。這兩類檢測器都要使用到在ImageNet上預訓練的分類網絡作爲骨幹網。這也正是被作

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