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detnet網絡模型圖
時間 2021-01-12
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將detnet59作爲faster RCNN的backbone,性能在論文中給出的性能很高,但是由於我的數據集中存在大量的小物體,所以不需要使用感受野特別大的卷積神經網絡(CNN層數越深,感受野越大,對於大面積的物體感知效果很好,但是對於小面積的物體則可能產生模糊的特徵),故而想把detnet50基礎網絡改成resnet34這種層數較淺的網絡,resnet34將會比resnet50的卷積網絡少16
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