detnet網絡模型圖

將detnet59作爲faster RCNN的backbone，性能在論文中給出的性能很高，但是由於我的數據集中存在大量的小物體，所以不需要使用感受野特別大的卷積神經網絡（CNN層數越深，感受野越大，對於大面積的物體感知效果很好，但是對於小面積的物體則可能產生模糊的特徵），故而想把detnet50基礎網絡改成resnet34這種層數較淺的網絡，resnet34將會比resnet50的卷積網絡少16

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