機器學習實戰第二章 k-近鄰算法

2.1 KNN算法概述 KNN原理 1 計算需預測的數據與已知數據集中數據之間的距離 2 對距離進行排序 3 取前k個距離，並找到對應的label 4 對前k個距離對應的label進行計數，數最多的即爲這個這個需被預測數據的label 2.1.1 導入數據 import numpy as np import operator def createDataSet(): group = np.

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