機器學習模型的評估方法介紹（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix）

accuracy_score 分類準確率分數是指所有分類正確的百分比。分類準確率這一衡量分類器的標準比較容易理解，但是它不能告訴你響應值的潛在分佈，並且它也不能告訴你分類器犯錯的類型。 形式： sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) normalize：默認值爲True，返

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