sklearn.metrics中的評估方法(accuracy_score,recall_score,roc_curve,roc_auc_score,confusion_matrix)

sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)python normalize：默認值爲True，返回正確分類的比例；若是爲False，返回正確分類的樣本數code >>>import numpy as np >>>from sklearn.metrics import accu

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