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sklearn.metrics中的評估方法(accuracy_score,recall_score,roc_curve,roc_auc_score,confusion_matrix)
時間 2019-12-13
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accuracy
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confusion
matrix
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sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)python normalize:默認值爲True,返回正確分類的比例;若是爲False,返回正確分類的樣本數code >>>import numpy as np >>>from sklearn.metrics import accu
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