2019 ICCV之多光譜行人檢測：Weakly Aligned Cross-Modal Learning for Multispectral Pedestrian Detection
Weakly Aligned Cross-Modal Learning for Multispectral Pedestrian Detection 當前的問題及概述： 真實的多光譜數據存在位置偏移問題，即彩色熱像對沒有嚴格對齊，使得一個物體在不同的模式中有不同的位置。 在本文中，提出了一種新的對齊區域CNN (AR-CNN)來處理端到端的弱對齊數據。 a是目前數據集弱對齊圖示，b爲本文的框架思路
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