Box-level Segmentation Supervised Deep Neural Networks for Multispectral Pedestrian Detection(19)綜述

摘要：本文提出了一種新穎的在檢測框層面做語義分割的監督學習框架，能夠實現準確且實時地多光譜（可見光和紅外光）行人檢測。具體來說就是將已經獲得的行人檢測框的普通圖像和紅外圖像(已對齊)作爲輸入，然後估計出準確的預測熱力圖來表徵行人的存在。 比之前的用anchor來做的多光譜檢測方法，本文方法有兩個有點： 1） 拋棄anchor的方法，避免了複雜的anchor超參數設置，而且提高了準確率，對小目標和遮

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