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Box-level Segmentation Supervised Deep Neural Networks for Multispectral Pedestrian Detection(19)綜述
時間 2021-01-02
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摘要:本文提出了一種新穎的在檢測框層面做語義分割的監督學習框架,能夠實現準確且實時地多光譜(可見光和紅外光)行人檢測。具體來說就是將已經獲得的行人檢測框的普通圖像和紅外圖像(已對齊)作爲輸入,然後估計出準確的預測熱力圖來表徵行人的存在。 比之前的用anchor來做的多光譜檢測方法,本文方法有兩個有點: 1) 拋棄anchor的方法,避免了複雜的anchor超參數設置,而且提高了準確率,對小目標和遮
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