粒子羣算法
粒子羣算法(particle swarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，該算法模擬鳥集羣飛行覓食的行爲，鳥之間經過集體的協做使羣體達到最優目的，是一種基於Swarm Intelligence的優化方法。同遺傳算法相似，也是一種基於羣體疊代的，但並無遺傳算法用的交叉以及變異，而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。PSO的優點在於簡單容易實現同時
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