機器學習之多層網絡前向傳播和反向傳播

機器學習之多層網絡前向傳播和反向傳播 在上一篇文章中提到了單層感知機的前向傳播和後向傳播。 現在再談談對多層感知機的前向、後向傳播的理解。 多層感知機顧名思義，就是由多個神經元構成的一組網絡。 可以和單層感知機對比看看。 多層中分爲三類權重 紅線分別是 w11,w21,w31 綠線分別是 w21,w22,w23 藍線分別是 w31,w32,w33 由圖可以看出多層網絡就是將多個神經元相互連接所組成

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