JavaShuo
欄目
標籤
一文解析支持向量機(附公式)
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
衆所周知 SVM 是非常強大的一種分類算法,有着媲美神經網絡的分類效果,實現過程卻簡單得多。受限於我的能力,這篇文章不會系統地介紹 SVM(因爲我並不是線性代數、凸優化等方面的專家),而是以一個學習者的角度描述 SVM 產生的過程,由於內容較長,計劃分成三到四篇 一個好的分類是怎麼樣的 圖中的兩組數據,顯然它們是線性可分(linear separable)的,圖裏給出的三條分界線都可以準確區分這兩
>>阅读原文<<
相關文章
1.
一文解析支持向量機(附公式)
2.
一文讀懂支持向量積核函數(附公式)
3.
支持向量機(SVM)公式推導
4.
支持向量機淺析
5.
SVM支持向量機原理(一) 線性支持向量機
6.
支持向量機原理(一) 線性支持向量機
7.
SVM支持向量機(一):線性可分支持向量機
8.
支持向量機(一)
9.
支持向量機SVM(一)
10.
一類支持向量機
更多相關文章...
•
TCP報文格式解析
-
TCP/IP教程
•
R 繪圖 - 中文支持
-
R 語言教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
支持
圖文解析
圖文解析 附源碼
附文
向量
正向解析、反向解析
一支
公文
公式
解析
網站主機教程
Redis教程
PHP教程
文件系統
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
一文解析支持向量機(附公式)
2.
一文讀懂支持向量積核函數(附公式)
3.
支持向量機(SVM)公式推導
4.
支持向量機淺析
5.
SVM支持向量機原理(一) 線性支持向量機
6.
支持向量機原理(一) 線性支持向量機
7.
SVM支持向量機(一):線性可分支持向量機
8.
支持向量機(一)
9.
支持向量機SVM(一)
10.
一類支持向量機
>>更多相關文章<<