SinGAN從單個自然圖像中學習生成模型ICCV 2019最佳論文

該篇Paper的作者來自谷歌研究院，文章中主要提及圖像生成是從單個訓練圖像中學到的。 作者建議SinGAN –一種新的無條件生成在單個自然圖像上訓練的模型。對模型使用專門的多尺度對抗訓練計劃；然後可以將其用於生成新的逼真的圖像樣本，以保留創建新的對象配置和結構時使用原始補丁程序分發。 概述 SinGAN是一種無條件的生成模型，可以從單個自然圖像中學習。 模型經過訓練後，可以捕獲圖像內斑塊的內部分佈

>>阅读原文<<