ICCV 2019 最佳論文《SinGAN：從單張天然圖像學習生成式模型》

摘要 做者們提出了 SinGAN，這是一個能夠從單張天然圖像學習的非條件性生成式模型。這個模型能夠捕捉給定圖像中各個小塊內的內在分佈，接着就可以生成帶有和給定圖像中的視覺內容相同的高質量且多樣的新圖像。SinGAN的結構是多個全卷積GANs組成的金字塔，這些全卷積GANs都負責學習圖像中的某個小塊中的數據分佈，不一樣的GANs學習的小塊的大小不一樣。這種設計可讓它生成具備任意大小和比例的新圖像，這

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