ICCV 2019 最佳論文《SinGAN：從單張自然圖像學習生成式模型》

摘要 作者們提出了 SinGAN，這是一個可以從單張自然圖像學習的非條件性生成式模型。這個模型可以捕捉給定圖像中各個小塊內的內在分佈，接着就能夠生成帶有和給定圖像中的視覺內容相同的高質量且多樣的新圖像。SinGAN的結構是多個全卷積GANs組成的金字塔，這些全卷積GANs都負責學習圖像中的某個小塊中的數據分佈，不同的GANs學習的小塊的大小不同。這種設計可以讓它生成具有任意大小和比例的新圖像，這些

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