meta之change bias之filter learning篇（1）

今日兩彈有關Filter Learning的文章分享 文章具體對比如下： 第一篇的模型思想不難想像，作者希望在實際測試場景下，模型中的某些參數是依賴於輸入測試樣本的。考慮如下的場景：當我們在看到一個人的側臉時，人可以「腦補」出這個人的正臉。作爲訓練好的模型，我們也希望她能夠根據現實中的一些場景進行合理的聯想和改變—反映到模型參數上就是希望參數是一些條件輸入的函數，就比如前面人臉的例子。現在我們一起

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