從混淆矩陣中計算每一類的分類精度和總體平均精度

計算每一類的分類精度，進而求總體的平均精度是分類問題很常用的評價指標，當我們計算出混淆矩陣之後，需要對混淆矩陣進行量化分析，最明顯的指標就是計算分類精度，下面提供一種計算方面，使用sk-learn的api np.diag是將對角線的值取出來，也就是正確分類的樣本數的分佈，axis=1，是行維度，實際就是預測樣本數分佈，np.sum就是將預測的每類樣本數進行求和。 nan_to_num是將部分真除之

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