訓練集樣本不平衡問題對CNN的影響

卷積神經網絡（CNN）可以說是目前處理圖像最有力的工具了。而在機器學習分類問題中，樣本不平衡又是一個經常遇到的問題。最近在使用CNN進行圖片分類時，發現CNN對訓練集樣本不平衡問題很敏感。在網上搜索了一下，發現這篇文章對這個問題已經做了比較細緻的探索。於是就把它簡單整理了一下，相關的記錄如下。 實驗數據與使用的網絡 所謂樣本不平衡，就是指在分類問題中，每一類對應的樣本的個數不同，而且差別較大。這樣

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