樣本不平衡會對SVM的影響

樣本不平衡會對SVM的影響 假設正類樣本遠多於負類 1、線性可分的情況 假設真實數據集如下：  由於負類樣本量太少，可能會出現下面這種情況 使得分隔超平面偏向負類。嚴格意義上，這種樣本不平衡不是因爲樣本數量的問題，而是因爲邊界點發生了變化 2、線性不可分的情況 源數據以及理想的超平面情況如下： 很可能由於負類樣本太少出現以下這種情況，超平面偏向負類     解決不平衡的方案： 【SVM對不平衡本身

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