機器學習之支持向量機SVM Support Vector Machine (四) SMO算法
一、基本思想 序列最小最優化算法（Sequential Minimal Optimization, SMO）。優化目標函數： 解需要滿足的KKT對偶互補條件爲： SMO算法是一種啓發式算法，它每次只優化兩個變量，將其他變量視爲常數。其基本思路是：如果所有變量的解都滿足此最優化問題的KKT條件，那麼這個最優化問題的解就得到了，因爲KKT條件是該最優化問
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