JavaShuo
欄目
標籤
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯1.5節
時間 2021-01-02
標籤
強化學習
機器學習
人工智能
简体版
原文
原文鏈接
1.5 An Extended Example: Tic-Tac-Toe 爲了說明強化學習的一般思想,並將其與其他方法進行對比,我們接下來考慮一個單獨的例子。 以我們熟悉的兒童遊戲井字遊戲爲例。兩個玩家輪流在一塊3乘3的棋盤上玩。一個玩家玩Xs和另一個Os,直到其中一個玩家通過水平、垂直或對角線排列三個標記而獲勝,就像遊戲中X玩家所做的那樣。如果棋盤上沒有一個玩家連續得到3,那麼遊戲就是平
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯第二章
2.
強化學習一:Introduction Of Reinforcement Learning
3.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.4-Ch8.11
4.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.3-Ch5.7
5.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch3.4-Ch3.8
6.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.8-Ch6.3
7.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch9.7-Ch9.11
8.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch6.4-Ch6.9
9.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.1-Ch8.3
10.
強化學習(Reinforcement Learning)
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
強化學習
reinforcement
introduction
翻譯習做
learning
強化學習篇
翻譯
1.5
強化
0.強化學習導論
Hibernate教程
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
初學者
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯第二章
2.
強化學習一:Introduction Of Reinforcement Learning
3.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.4-Ch8.11
4.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.3-Ch5.7
5.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch3.4-Ch3.8
6.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.8-Ch6.3
7.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch9.7-Ch9.11
8.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch6.4-Ch6.9
9.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.1-Ch8.3
10.
強化學習(Reinforcement Learning)
>>更多相關文章<<