JavaShuo
欄目
標籤
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.3-Ch5.7
時間 2021-01-13
標籤
強化學習入門
強化學習
馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法
简体版
原文
原文鏈接
5.3蒙特卡洛控制 採用蒙特卡洛解決控制問題,採用類似於DP算法中廣義策略迭代的方式。 在策略迭代中,同時維護近似的策略和近似的價值函數,通過不斷迭代逼近真實的價值函數,並且根據價值函數調優策略。 策略評估:採用與DP中完全相同的方法,只要每個狀態動作都被經歷了無數次,MC即可以收斂。 策略改進:採用貪心算法,每次選擇當前狀態下最大的動作價值函數。 可證明根據貪心法,總能每步都得到更優的策略,且最
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.4-Ch8.11
2.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch3.4-Ch3.8
3.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.8-Ch6.3
4.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch9.7-Ch9.11
5.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch6.4-Ch6.9
6.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.1-Ch8.3
7.
強化學習一:Introduction Of Reinforcement Learning
8.
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯1.5節
9.
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯第二章
10.
CNN筆記(CS231N)——強化學習(Reinforcement Learning)
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
讀書筆記
強化學習筆記
強化學習
reinforcement
學習筆記
introduction
FSFA 讀書筆記
MySQL 讀書筆記
Nginx讀書筆記
learning
MyBatis教程
Thymeleaf 教程
Hibernate教程
學習路線
初學者
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.4-Ch8.11
2.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch3.4-Ch3.8
3.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch5.8-Ch6.3
4.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch9.7-Ch9.11
5.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch6.4-Ch6.9
6.
Reinforcement Learning - An Introduction強化學習讀書筆記 Ch8.1-Ch8.3
7.
強化學習一:Introduction Of Reinforcement Learning
8.
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯1.5節
9.
Reinforcement learning——an introduction強化學習翻譯第二章
10.
CNN筆記(CS231N)——強化學習(Reinforcement Learning)
>>更多相關文章<<