機器學習基石第十一週筆記

一.Linear Models for Binary Classification 之前學習了三種線型模型，線型分類的規律就是都對數據進行加權求得一個分數，然後對分數進行處理，我們知道三種線型模型都能用來分類，那麼他們之間有什麼區別呢？我們首先複習一下三種模型的錯誤函數。 然後對上訴三種錯誤函數進行變形，將他們的變量都變爲ys，爲了將他們的圖形畫在同一個座標系進行分析。 Linear regres

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