機器學習基石第十三週筆記

一.What’s Overfitting 什麼叫作過度擬合？ 如下所示，當N=5時，目標f本來是個2次多項式，而我們用5次多項式對這些數據進行擬合就會造成過擬合。過擬合的Ein雖然很小而Eout卻很大。 上述原因可以用下圖進行解釋，使用高次的函數進行擬合會使d(vc)增加，這會增加假設空間的複雜度，從而使Eout與Ein的差別變大，雖然Ein會減少，但是Eout卻增大，反之Eout與Ein的差距雖

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