Focal Loss詳解以及爲何可以提升處理不平衡數據分類的表現

不一樣γ設置的損失曲線web Kaggle競賽:SIIM-ISIC黑素瘤分類中，必須輸出兩類皮膚癌的皮膚病變圖像中黑色素瘤的機率。所以它是一種二值圖像分類任務。評價標準是AUC(曲線下面積)度量。首先，我研究了一個用交叉熵做爲損失函數的模型。在網上搜索以後，我發現了這篇論文，Facebook AI research(FAIR)的團隊引入了一個新的損失函數——Focal loss。網絡 我用這個損失

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