Focal Loss詳解以及爲什麼能夠提高處理不平衡數據分類的表現

不同γ設置的損失曲線 Kaggle競賽:SIIM-ISIC黑素瘤分類中，必須輸出兩類皮膚癌的皮膚病變圖像中黑色素瘤的概率。因此它是一種二值圖像分類任務。評價標準是AUC(曲線下面積)度量。首先，我研究了一個用交叉熵作爲損失函數的模型。在網上搜索之後，我發現了這篇論文，Facebook AI research(FAIR)的團隊引入了一個新的損失函數——Focal loss。 我用這個損失函數得到了一

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