純C++版的Faster-Rcnn（通過caffe自定義RPN層實現）

這裏介紹的是通過添加自定義層（RPN層）代替python層，實現c++版的faster-rcnn，因爲去掉python了，所以部署時不會因爲牽扯到python庫等其它的莫名其妙的錯誤，使用起來就跟單純的caffe一樣，更簡單方便。 核心代碼，借鑑的是這篇博客，這裏的話，我們不扣具體的代碼細節（比如rpn層是怎麼產出候選框啊，非極大值抑制是具體怎麼實現的等等），有興趣的可以自己查下資料，所以主要是走

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