統計學假設檢驗的兩類錯誤

1、兩類錯誤的解釋 我們之前探討了假設檢驗的基本思想，現在我們來介紹下兩類錯誤。 假設檢驗的最終目的是：去僞存真， 那麼它對應的兩類錯誤就是棄真存僞。 接受或拒絕H0，都可能犯錯誤   I類錯誤——棄真錯誤，發生的概率爲α II類錯誤——取僞錯誤，發生的概率爲β   爲了更形象點說明這兩類錯誤，我們看下下面這個圖片： 對於正常情況下對於上面實例的假設檢驗應該爲： H0:沒有懷孕(原假設爲沒有確鑿證

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