【論文筆記】Question Answering with Subgraph Embeddings

一、概要   該文章發於EMNLP 2014，作者提出了一個基於Freebase，根據問題中的主題詞在知識庫中確定候選答案，構建出一個模型來學習問題和候選答案的representation，然後通過這些representation來計算問題和候選答案的相關度來選出正確答案，在不適用詞表、規則、句法和依存樹解析等條件下，超越了當時最好的結果。 二、模型方法 2.1 數據簡介   假設每給一個問題都含

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