論文-《Visual Question Answering A tutorial》筆記
重點翻譯拓展 論文下載 主題： 本文主要介紹了該領域正在進行的工作以及基於深度學習的VQA如今的方法。 正文： 1.研究VQA的原因： （1）計算機視覺方面，需要根據算法從圖像中提取高水平的數據並進行推理分析，VQA作爲最初圖靈測試或者圖像字幕的替代任務出現。 （2）VQA如果發展成熟，可以獨立應用於生活。 2.VQA答案形式： （1）開放式回答，包含了較爲複雜句式，並且機器生成的答案和正
相關文章
- 1. 論文-《Visual Question Answering A tutorial》重點翻譯+擴展
- 2. 論文筆記：Visual Question Answering as a Meta Learning Task
- 3. 論文閱讀：FVQA: Fact-based Visual Question Answering
- 4. 【論文筆記】Question Answering with Subgraph Embeddings
- 5. Question Answering with Subgraph Embeddings【論文筆記】
- 6. Learning to Paraphrase for Question Answering 論文筆記
- 7. 論文-《Answer Them All! Toward Universal Visual Question Answering Models》筆記
- 8. Character-Level Question Answering with Attention 論文筆記
- 9. 論文筆記 Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks（CVPR2018)
- 10. 論文筆記 Dynamic Memory Networks for Visual and Textual Question Answering（ICML2016)
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文-《Visual Question Answering A tutorial》重點翻譯+擴展
- 2. 論文筆記：Visual Question Answering as a Meta Learning Task
- 3. 論文閱讀：FVQA: Fact-based Visual Question Answering
- 4. 【論文筆記】Question Answering with Subgraph Embeddings
- 5. Question Answering with Subgraph Embeddings【論文筆記】
- 6. Learning to Paraphrase for Question Answering 論文筆記
- 7. 論文-《Answer Them All! Toward Universal Visual Question Answering Models》筆記
- 8. Character-Level Question Answering with Attention 論文筆記
- 9. 論文筆記 Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks（CVPR2018)
- 10. 論文筆記 Dynamic Memory Networks for Visual and Textual Question Answering（ICML2016)