MySQL高可用方案

MySQL高可用方案

生產環境中最多見的就是基於主從複製的方案,其次是基於Galera的方案

其次看對數據一致性的要求mysql

對數據一致性要求較高的建議是基於Galera的PXC

儘量減小數據丟失的建議MHA

容許丟一些數據的可使用mysql + keepalived

基於主從複製的高可用方案

雙節點主從 + keepalived

通常來講,中小型規模的時候,採用這種架構是最省事的。
兩個節點能夠採用簡單的一主一從模式,或者雙主模式,而且放置於同一個VLAN中,在master節點發生故障後,利用keepalived的高可用機制實現快速切換到slave節點

在這個方案裏,有幾個須要注意的地方:sql

* 採用keepalived做爲高可用方案時,兩個節點最好都設置成BACKUP模式,避免由於意外狀況下(好比腦裂)相互搶佔致使往兩個節點寫入相同數據而引起衝突;

* slave節點服務器配置不要太差,不然更容易致使複製延遲。做爲熱備節點的slave服務器,硬件配置不能低於master節點;

* 若是對延遲問題很敏感的話,利用多線程複製的方式能夠很大程度下降複製延遲;

* keepalived的檢測機制須要適當完善,不能僅僅只是檢查mysqld進程是否存活,或者MySQL服務端口是否可通,還應該進一步作數據寫入或者運算的探測,判斷響應時間,若是超過設定的閾值,就能夠啓動切換機制;

* keepalived最終肯定進行切換時,還須要判斷slave的延遲程度。須要事先定好規則,以便決定在延遲狀況下,採起直接切換或等待何種策略。直接切換可能由於複製延遲有些數據沒法查詢到而重複寫入;

* keepalived自身沒法解決腦裂的問題,所以在進行服務異常判斷時,能夠調整判斷腳本,經過對第三方節點補充檢測來決定是否進行切換,可下降腦裂問題產生的風險。

MHA高可用方案

原理數據庫

(1)從宕機崩潰的master保存二進制日誌事件(binlog events);

(2)識別含有最新更新的slave;

(3)應用差別的中繼日誌(relay log)到其餘的slave;

(4)應用從master保存的二進制日誌事件(binlog events);

(5)提高一個slave爲新的master;

(6)使其餘的slave鏈接新的master進行復制;

MHA的優點很明顯:安全

方案成熟,故障切換時,MHA會作到較嚴格的判斷,儘可能減小數據丟失,保證數據一致性;

提供一個通用框架,可根據本身的狀況作自定義開發,尤爲是判斷和切換操做步驟;

支持binlog server,可提升binlog傳送效率,進一步減小數據丟失風險。

不過MHA也有些限制:服務器

須要在各個節點間打通ssh信任,這對某些公司安全制度來講是個挑戰,由於若是某個節點被攻破的話,其餘節點也會跟着遭殃;

自帶提供的腳本還須要進一步補充完善,固然了,通常的使用仍是夠用的。

基於Galera協議的高可用方案

Galera是Codership提供的多主數據同步複製機制,能夠實現多個節點間的數據同步複製以及讀寫,而且可保障數據庫的服務高可用及數據一致性。
基於Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster(簡稱PXC),目前PXC用的會比較多一些。網絡

PXC的優勢多線程

服務高可用;
數據同步複製(併發複製),幾乎無延遲;
多個可同時讀寫節點,可實現寫擴展,不過最好事先進行分庫分表,讓各個節點分別寫不一樣的表或者庫,避免讓galera解決數據衝突;
新節點能夠自動部署,部署操做簡單;
數據嚴格一致性,尤爲適合電商類應用;
徹底兼容MySQL;

雖然有這麼多好處,但也有些侷限性:架構

只支持InnoDB引擎;
全部表都要有主鍵;
不支持LOCK TABLE等顯式鎖操做;
鎖衝突、死鎖問題相對更多;
不支持XA;
集羣吞吐量/性能取決於短板;
新加入節點採用SST時代價高;
存在寫擴大問題;
若是併發事務量很大的話,建議採用InfiniBand網絡,下降網絡延遲;
事實上,採用PXC的主要目的是解決數據的一致性問題,高可用是順帶實現的。由於PXC存在寫擴大以及短板效應,併發效率會有較大損失,相似semi sync replication機制。

容忍少許的數據丟失以及成本的問題的角度上建議 keepalived+mysql高可用方案併發

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