【實戰演練】機器學習系列01-安裝anaconda

一、安裝anaconda

Anaconda是python的一個發行版，集成了不少科學計算的包，只要安裝了Anaconda就不須要在另行安裝python了。（固然，自行安裝python，而後pip安裝一堆包也是能夠的）另外，anaconda還提供了一些頗有用的工具。

所以機器學習的介紹，咱們實驗環境先安裝Anaconda（官網下載也有python二、3版本不一樣的exe，建議安裝python3版本）

二、Anaconda Navigator

Anaconda Navigator提供2個核心功能：

1）能夠好像app store同樣，直接搜索須要安裝的包，點擊下載。有些包就不須要用傳統的pip 或者python setup.py install之類的來安裝了（可是後面安裝tensorflow與keras咱們仍是用傳統pip安裝）

2）能夠進行虛擬環境的構建，由於有時候開發應用，可能須要python2與python3，又不想他們之間互相影響，又不想搞多臺開發機。這個時候就能夠用Navigator構建出多個虛擬環境，每一個虛擬環境的包都是獨立隔離的。例如第1個環境用python2跑django作網站，第2個環境跑python安裝tensorflow作神經網絡，第3個環境安裝python安裝keras作神經網絡，點擊create便可建立環境。

例如建立叫「testenvironment的環境。

使用環境須要打開下一個工具，激活才能使用

三、Anaconda Prompt

Anaconda Prompt能夠用來激活與切換不一樣的虛擬環境，啓動後，輸入

activate testenvironment

則激活而且進入了testenvironment這個虛擬環境。

conda list

能夠看到虛擬環境裏面安裝的包。

conda install django

則會對當前使用的虛擬環境下安裝對應的包，例如安裝django包

deactivate testenvironment

能夠退出虛擬環境。

四、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是在線編輯與執行py程序的工具，有了它就能夠不用安裝pycharm了。

並且有個好處是以往每臺機器都須要安裝pycharm，我的使用我的的電腦編程。如今只須要1臺機器安裝了Jupyter Notebook，而且啓動了Jupyter Notebook服務，其餘用戶就能夠經過瀏覽器訪問這臺機器的IP:8888/tree，看到Jupyter Notebook工做目錄下的python代碼，而且能夠利用Jupyter Notebook在線編譯與執行代碼了。

對於代碼分享，共同review、協同工做，在線編譯試調程序，提供了很大幫助。

五、其餘工具

還有ipython與Spyder，用途與Jupyter Notebook有點相似，都是用來執行python代碼的。