機器學習實戰——刻意練習

文章目錄 k均值聚類 概述（簡介） 應用 算法 算法流程 實例 k均值聚類 概述（簡介） 1、聚類： 「類」指的是具有相似性的集合，聚類是指將數據集劃分爲若干類，使得各個類之內的數據最爲相似，而各個類之間的數據相似度差別儘可能的大。聚類分析就是以相似性爲基礎，在一個聚類中的模式之間比不在同一個聚類中的模式之間具有更多的相似性。對數據集進行聚類劃分，屬於無監督學習。 2、K-Means： K-Mea

>>阅读原文<<