論文筆記：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

論文：https://arxiv.org/abs/1905.11946 中心思想 提出了一種同時對深度，寬度，尺度（這裏指的是輸入的分辨率）的網絡擴展(scale)方式 以往的工作僅限於在width /height/resolution(input resolution)三者之一進行擴展 而同時調節這幾個變量又費時費力 本文發現3個變量只需要同時乘一個係數就能得到比較好的效果，稱爲compound

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