XgBoost詳解

Tree Ensemble 參數對應樹的結構，以及每個葉子節點上的預測分數 如何學習參數 定義合理的目標函數，然後嘗試優化目標函數 我們可以把模型定義成 yi^=∑Kk=1fk(xi)     fk∈F 因此目標函數可以寫爲 Obj(Θ)=∑ni=1l(yi^,yi)+∑Kk=1Ω(fk) 模型學習：Additive Trainning 那麼問題來了，第t論應該選取什麼模型呢？答案很明顯： 選取使

>>阅读原文<<