MS決策樹分析算法

MS決策樹分析算法 決策樹算法是分類和迴歸算法，用於對離散和連續屬性進行建模，是一種混合算法。 決策樹根據朝向特定結果發展的趨勢進行預測。如購買自行車案例中，10名年輕客戶有9名購買，而10名老年客戶只有3名購買，則算法推測年齡是購買自行車的關鍵預測因子。 它通過在樹中創建一系列拆分來生成挖掘模型，每當發現輸入列與可預測列密切相關時，改算法吧便向該模型的樹中添加一個節點。 決策樹與聚類算法的區別

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