文本分類——快速kNN設計實現

內容提要 介紹 普通kNN實現 快速kNN實現 實驗對比 分析總結 介紹   文本分類——常見分類模型   kNN分類模型的主要思想：通過給定一個未標註文檔d，分類系統在訓練集中查找與它距離最接近的k篇相鄰(相似或相同)標註文檔，然後根據這k篇鄰近文檔的分類標註來確定文檔d的類別。 普通kNN實現   一般常規的kNN計算新輸入文檔與訓練集中樣本之間的距離，都是新輸入文檔與每一訓練集樣本計算相似度

>>阅读原文<<