Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs

本文提出了一個針對真實圖像的盲卷積去噪網絡，增強了深度去噪模型的魯棒性和實用性。 摘要 作者提出了一個 CBD-Net，由噪聲估計子網絡和去噪子網絡兩部分組成。 作者設計了一個更加真實的噪聲模型，同時考慮了信號依賴的噪聲和相機內部處理的噪聲。 基於真實噪聲模型合成的圖片和真實的噪聲圖片被聯合在一起對網絡進行訓練。 噪聲模型 除了高斯噪聲，真實的圖片噪聲更加複雜，並且是信號依賴的。 給定一個乾淨圖片

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