Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs（CBDNet）, CVPR2019

這篇文章是哈深和香港理工大學合作的文章，來自CVPR2019，任務是去噪。上週看的Noise2Void針對高斯噪聲改進方法減少了訓練所需數據，CBDNet這篇文章針對的則是模型在真實噪聲上效果差的問題，使得去噪不再侷限於較理想化的高斯噪聲。 CNN去噪模型的效果很大程度上取決於合成噪聲和實際噪聲的分佈是否匹配，於是本文的去噪模型分爲兩階段——第一階段進行噪聲估計，第二階段將噪聲估計結果與噪聲圖一併

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