MCMC-1|機器學習推導系列（十五）

一、蒙特卡洛方法 Monte Carlo Method也就是基於採樣的隨機近似方法。該方法旨在求得複雜概率分佈下的期望值： E z ∣ x [ f ( z ) ] = ∫ p ( z ∣ x ) f ( z ) d z ≈ 1 N ∑ i = 1 N f ( z i ) E_{z|x}[f(z)]=\int p(z|x)f(z)\mathrm{d}z\approx \frac{1}{N} \sum

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