機器學習：支持向量機SVM簡述

如上圖所示，直觀上看，紅色那條線能更好的將樣本分類，因爲它更能容忍訓練樣本的擾動，對未見樣本的泛化性能更強。支持向量機就是來尋找這樣一個超平面（即上圖中的紅線），可用線性方程表示：w'x+b=0.其中w=(w1;w2;...;wd);如何找到這條紅線？ 樣本空間任意一點x到超平面(w,b)的距離爲： 若超平面對樣本正確分類，對於樣本（Xi,Yi），若Yi=1（正例），則w'Xi+b>0；若Yi=-

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