CopyOnWrite容器即寫時複製的容器。通俗的理解是當咱們往一個容器添加元素的時候,不直接往當前容器添加,而是先將當前容器進行Copy,複製出一個新的容器,而後新的容器裏添加元素,添加完元素以後,再將原容器的引用指向新的容器。這樣作的好處是咱們能夠對CopyOnWrite容器進行併發的讀,而不須要加鎖,由於當前容器不會添加任何元素。因此CopyOnWrite容器也是一種讀寫分離的思想,讀和寫不一樣的容器。html
CopyOnWrite併發容器用於讀多寫少的併發場景。讀的時候不須要加鎖併發
使用CopyOnWriteMap須要注意兩件事情:學習
1. 減小擴容開銷。根據實際須要,初始化CopyOnWriteMap的大小,避免寫時CopyOnWriteMap擴容的開銷。htm
2. 使用批量添加。由於每次添加,容器每次都會進行復制,因此減小添加次數,能夠減小容器的複製次數。對象
內存佔用問題。由於CopyOnWrite的寫時複製機制,因此在進行寫操做的時候,內存裏會同時駐紮兩個對象的內存,舊的對象和新寫入的對象(注意:在複製的時候只是複製容器裏的引用,只是在寫的時候會建立新對象添加到新容器裏,而舊容器的對象還在使用,因此有兩份對象內存)。若是這些對象佔用的內存比較大,好比說200M左右,那麼再寫入100M數據進去,內存就會佔用300M,那麼這個時候頗有可能形成頻繁的Yong GC和Full GC。以前咱們系統中使用了一個服務因爲每晚使用CopyOnWrite機制更新大對象,形成了每晚15秒的Full GC,應用響應時間也隨之變長。blog
針對內存佔用問題,能夠經過壓縮容器中的元素的方法來減小大對象的內存消耗,好比,若是元素全是10進制的數字,能夠考慮把它壓縮成36進制或64進制。或者不使用CopyOnWrite容器,而使用其餘的併發容器,如ConcurrentHashMap。內存
數據一致性問題。CopyOnWrite容器只能保證數據的最終一致性,不能保證數據的實時一致性。因此若是你但願寫入的的數據,立刻能讀到,請不要使用CopyOnWrite容器。資源