Deep Generative Model2--GAN(Generative Adversarial Network)-cont
Conditional Generation with GAN Text-to-Image 假設現在我們的目標是通過文字生成圖片，如果使用傳統的監督學習，我們把文字作爲input，對應的圖片作爲output來訓練NN，邏輯上似乎可行。但是效果卻未必理想，原因在於，對與文字描述與圖片，往往一段文字描述會對應多張圖片，比如我們輸入’行駛的火車’, 可能對應，正面駛來的火車，側面駛來的火車等等，因此NN
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