值得借鑑：360推薦系統架構演進

「 推薦系統的核心排序算法已經從傳統的 LR、GBDT 等模型進化到了 Deep&Wide、DeepFM、PNN 等若干深度模型和傳統模型相結合的階段。 如何結合各個業務數據的特點，設計合適的深度推薦算法，同時設計合理的架構保證深度學習算法的穩定運行，成爲企業在推動基於深度學習的推薦系統落地的難點。 360 人工智能研究院的技術經理張康分享了"基於深度學習的推薦系統在 360 的應用"主題，爲大家

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