深度學習不可忽略之OHEM:Online Hard Example Mining
OHEM是CVPR2016的文章，它提出一種通過online hard example mining 算法訓練Region-based Object Detectors，其優點： 1.對於數據的類別不平衡問題不需要採用設置正負樣本比例的方式來解決，這種在線選擇方式針對性更強。 2.當數據集增大，算法可以在原來基礎上提升更大。 當我們遇到數據集少，且目標檢測positive proposal少時，一
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