Unsupervised Hard Example Mining from Videos for Improved Object Detection論文精讀

解釋一下什麼叫HEM（Hard Example Mining困難樣本挖掘）：我們以2D檢測爲例，有些樣本很容易學習，有些樣本則很困難被網絡學習，那麼如果我們的模型只學習會了簡單的目標，那精度也總會受到限制。因此，對於finetune階段來說，困難樣本有助於我們的模型去’突破‘，讓他見識更廣闊的世界。 優點： In the context of class imbalance in training

>>阅读原文<<