機器學習基礎-支持向量機

目錄 支持向量機 推導過程 代碼實現 支持向量機 支持向量機(support vector machines，簡稱SVM)屬於二分類模型，基本思想是求解出正確劃分訓練集且集合間隔最大的超平面。(直觀感覺是與正反兩訓練數據集相切的分割線) 首先明確前提條件與專業詞語定義，前提條件是訓練集是線性可分的，相關專業詞彙有支持向量，幾何間隔，凸二次規劃，對偶。 支持向量：分割超平面的樣本點即爲支持向量。 幾

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